杨宁教授团队突破了双ARM内核SoC异构计算架构设计、基于EMD算法的光谱散射特征解耦技术、多模态孢子数据建模与智能分类技术等关键技术3项，创新研发了双ARM内核衍射信号处理芯片、高精度病害孢子在线监测装备等2种核心器件与装备，构建了"光谱散射-特征解析-智能预警"一体化技术体系，实现孢子图谱处理速度提升30%、计算通量提高50%、特征识别准确率达98.5%，改变了传统单核处理器在复杂信号解析领域性能不足的局面，攻克了高噪声环境下微生物颗粒实时检测的"卡脖子"技术难题。成果已在全国13个农业主产区部署监测终端，覆盖农业设施21.3万亩，保障粮食安全提供了自主可控的技术方案。
图1 病害处理专用芯片
图2 基于芯片研发的病害检测传感器
图3 应用传感器研发的病害检测装置
图4 装置在葡萄园应用
图5 装置在草莓园应用
图6 装置在实验田应用
