7月12日上午，第九批渭南赴镇江挂职干部工作组一行7人赴江苏大学智慧农业工程学部走访调研，旨在深化校地合作交流，共谋智慧农业产业发展新路径。江苏大学机关党委书记徐占东负责对接并全程陪同调研，智慧农业工程学部执行主任廖志凌、农业工程学院党委书记黄文岳、中国农业装备产业发展研究院常务副院长张宗毅及专家代表参与座谈交流。调研组首先参观耒耜大楼智能农机实验室，实地观摩了江苏大学在智慧农业与智能装备领域...

    2026 年 7 月 9 日，由江苏大学智慧农业工程学部主办、生物科学与技术学院承办的“江苏大学智慧农业工程青年论坛——农业生物质资源循环利用”在耒耜大楼 F609 会议室圆满召开。论坛由生物科学与技术学院院长雍阳春主持，生物科学与技术学院、农业工程学院等单位相关专家师生参与。    活动伊始，学部执行主任廖志凌介绍学校农业工程发展和智慧农业工程学部情况，鼓励青年学者围绕“农”字抱团发展，通过跨学科融合产出高质...

近日，我校食品科学与工程学院张红印教授团队在国际植物学顶级期刊 New Phytologist 在线发表论文“Apple ZAT11, a C2H2‑type zinc finger protein, enhances resistance to Penicillium expansum by affecting jasmonic acid biosynthesis in apple”。博士生卢玉春为第一作者，王凯利副教授为第二作者，张红印为通讯作者，已毕业研究生苏盈盈、Solairaj Dhanasekaran副教授、杨其亚教授也参与了该项工作。

4月29日，在新疆维吾尔自治区昌吉州设施农业和特色农业研究发展中心实验基地的西瓜移栽现场会上，江苏大学胡建平教授团队参与研发的西瓜苗移栽机开展了田间示范作业，央视对西瓜苗移栽机作业情况进行了高度关注并直播报道，集中展示了江苏大学智能农机服务新疆特色农业生产的实际成效。

沈跃教授团队突破了采棉机复杂且单一的动力传动形式，实现了一体化高效自动打包、整机能量智能调控、多电机协同自主作业控制等关键技术，创新研发了一体化高效自动打包机构、高效采棉头、高流量风机风道、智能混动采棉机平台等装备4种，形成增程智能混动采棉机新的技术路线，实现混合动力峰值功率＞500kW，混合动力节油20%以上，摆脱关键部件的进口依赖，整机技术自主化率≥95%，打破国外采棉机专利垄断，核心技术自主可控。项目成果已完成样机研制，处于田间试验阶段，预计近三年累计推广应用智能混动采棉机100台，带动我国混动采棉装备产业跻身全球第一梯队，为保障国家棉花战略安全、推动农业机械绿色智能化转型提供了强有力的技术支撑，社会效益显著。

魏新华研究员团队突破了农机复杂作业路径规划、高精度组合导航、无人化农机自动驾驶自主作业共性软硬件、无人化农机远程监控云平台、拖拉机耕深稳定调控、收割机作业负荷反馈调控、施药机变量对靶喷施、多机协同集群控制等关键技术8项；创新研发无人化拖拉机、插秧机、施药机、收割机等装备4类，水田作业误差≤8cm，旱田误差≤2.5cm，具备全田块无人化作业能力；构建无人化“耕种管收”装备技术体系，相关成果在江苏、上海、山东、新疆等多地应用示范。

乔冠军教授团队针对智慧农业对CO2、CH4、NH3、H2S等气体检测的重大需求，聚焦高端NDIR气体传感器的国产化替代以及我国所面临的“卡脖子”风险，研制出具有我国自主知识产权的MEMS红外光源，气体探测专用红外芯片、精密窄带红外滤光片，性能达到国际先进水平，打破国外垄断，实现进口替代；研制出面向智慧农业的非分光红外气体传感器模组及智能监测系统。

刘继展教授团队联合南京农业大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中科新松有限公司，开展了农用低惯量耐冲击变刚度关节模组设计制造、农用刚柔耦合类人最简双指灵巧手设计与控制、农用多任务灵巧重构的机械手自适应控制技术与系统、农用型机械手集成应用与性能验证等研究，开发3代变刚关节、2代灵巧手，关节变刚控制器1套，轮足人形机器人、端到端机器人行为训练平台2套，项目成果入选2025年度农业农村部农业“火花技术”，获批江苏省工信厅农业机器人中试平台、常州龙城实验室——农业机器人工程中心，牵头组建中国农业工程学会人工智能和农业机器人专业委员会。

科技日报：国产重型圆盘耙通过测试科技日报讯 （记者梁乐）记者7月26日获悉，由江苏大学、宝山钢铁股份有限公司以及北大荒集团众荣农机有限公司等科研院所和企业联合研发的新型国产重型圆盘耙（以下简称“圆盘耙”）在新疆复杂土壤环境试验下性能良好，各项测试数据均达到设计标准。其核心部件与同类进口产品相比，兼具低成本和高性能优势。江苏大学教授郭顺是圆盘耙研发项目负责人。他告诉记者，圆盘耙已在黑龙江取得预期试验...

毛启容教授团队围绕“空天地一体化”的理念，设计空天地一体化农田监测系统以及智能水肥一体化灌溉系统。团队突破地面自动巡检移动式定点采集、空天地一体化农情数据配准及定标融合、农情语义分析和认知应用、空天地三尺度信息融合的作物水肥药需求预测和施用决策等关键技术，研发了传统知识与大数据协同驱动的人机共融农事可视化辅助决策系统1套，预计可实现稻麦等主要粮食作物水肥药投入时机和投入量的科学决策，与传统人工经验决策相比，节肥10%以上、节药20%以上；将建成粮食作物空天地一体化农情感知及农事决策系统1套，实施面积不小于500亩，实现土壤墒情、土壤养分、土壤温度、田间气象、作物病虫草害状况、作物长势等信息的自动检测和认知，各参数检测精度≥90%。